AI導入・業務自動化｜サービス・料金

自動化できる業務の例

• 活用例1

  メールの自動振り分けと返信下書き月に節約できる時間：約12時間

  Gmailなどで受信したメールの内容を自動でチェックし、内容によって振り分け、適切な返信文の下書きをAIが自動作成します。Slackのメンバーに「送信 / 下書きを直す」などのアラートを表示させ、送信の最終判断は担当スタッフが行います。多言語に対応します。

• 活用例2

  給与計算シートの音声操作とPDF出力月に節約できる時間：約4時間

  Excelで保存された給与計算シートをAIが読み込み、音声で指示するだけで必要なデータを出力したり、PDFファイルなどに保存できます。

• 活用例3

  入金確認とアラートの自動化月に節約できる時間：約6時間

  銀行口座を自動でチェックし、入金の内容に応じて担当者にアラートを送信したり、必要な対応をAIが自動的に行います。

• 活用例4

  議事録の自動作成と過去会議の横断検索月に節約できる時間：約20時間

  会議の議事録をAIが自動で作成し、あとで読み返したり、過去の会議との矛盾点や問題点を洗い出します。「あの内容はいつ話し合ったっけ？」と音声で質問すれば、過去のデータから正確に答えます。新しいビジネスアイデアを自動で出力することもできます。

• 活用例5

  サイトの自動巡回とSEO・GEOの改善提案月に節約できる時間：約8時間

  AIが定期的にサイトを巡回し、SEOやGEOの弱点を見つけ、修正案を提示します。ブログ記事などが多いサイトに最適です。

• 活用例6

  請求書・領収書処理と会計システム自動連携月に節約できる時間：約15時間

  紙やPDFの請求書をAIが自動で読み取り（OCR）、勘定科目の分類や金額チェックを行います。不整合があれば担当者にSlackやTeamsで確認通知を送り、問題がなければ会計システムへの入力と振り込みデータの作成までを自動完了します。

• 活用例7

  カスタマーサポートの問い合わせ解析とナレッジ自動更新月に節約できる時間：約16時間

  Webフォームやチャットからの問い合わせ内容をAIがリアルタイムで解析し、過去の解決データから最適な回答案をオペレーターに提示します。さらに、新しいトラブルパターンが発生した場合は、AIがマニュアルやFAQの改訂案を自動作成して管理者に承認を促します。

• 活用例8

  SNS・口コミ分析とネガティブ検知・アラート送信月に節約できる時間：約6時間

  自社製品やサービスに関するSNSの投稿・レビューをAIが定期的に監視し、感情分析を行います。批判的な投稿や炎上リスクのある書き込みを検知した場合は、即座に広報やCS担当者へ緊急アラートを送信し、推奨される初期対応のガイドラインも提示します。

• 活用例9

  社内規定・マニュアルのAI対話検索と申請手続き自動化月に節約できる時間：約8時間

  「経費精算の条件は？」「有給申請のやり方は？」といった社員からの質問に、AIが社内規程データを参照して即座に回答します。さらに「有給を取りたい」と対話するだけで、申請フォームの作成から上司への承認ルート乗せまでを対話形式で完結させます。

• 活用例10

  競合サイト・市場価格の自動モニタリングと価格最適化月に節約できる時間：約10時間

  競合他社のWebサイトやECサイトを定期的に自動巡回し、価格変更や新商品の情報を抽出します。自社の在庫状況や市場動向に合わせて最適な販売価格の改定案をAIが試算し、担当者の承認を得て自動更新します。

• 活用例11

  海外ニュースの自動収集と日本語要約月に節約できる時間：約6時間

  世界中のニュースサイトを自動巡回し、興味のあるニュースだけをAIが日本語で要約します。業界動向やフィリピンの法改正など、追いかけたいテーマをあらかじめ指定しておけば、毎朝Slackやメールに要約が届きます。原文へのリンクも添えるので、気になったものだけ確認すれば十分です。日本本社への報告資料の下書きにも、そのまま使えます。