インドネシア著作権法改正とAI規制｜フィリピン進出日本企業が知るべき東南アジアの動向

インドネシアの著作権法改正がGoogleやAIプラットフォームに突きつけた課題 — 東南アジアで働く日本企業のためのAI著作権入門

インドネシアがAIを著作権法に組み込む改正案の要点を整理し、フィリピンで働く日本企業が今すべきAI利用の点検と社内ルール作りを実務目線で解説します。

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Part 1: このテーマが重要な理由

Step 1: フィリピンビジネスでの背景 (3分)

東南アジアで事業を営む日本企業にとって、AIと著作権をめぐる各国の規制の動きは、これまで以上に見過ごせないものになっています。今回の題材は、東南アジア最大の経済規模を持つインドネシアが、AIを著作権法にはっきりと組み込もうとしているという報道です。可決されれば、東南アジアで初めてAIを著作権法に取り込む国になる可能性があるとされています。

なぜフィリピンで働く日本人にとって、隣国インドネシアの話が大事なのでしょうか。理由は二つあります。一つ目は、フィリピンでもコールセンターや、経理の共同事務センター、ITの問い合わせ窓口といった業務で生成AI（文章や画像を自動で作り出すAI）の利用が急速に広がっているからです。二つ目は、東南アジアの規制は互いに影響し合う傾向があり、ある国が先に踏み込むと、周辺国が似た制度を検討する流れが生まれやすいからです。今のうちに自社のAIの使い方を点検しておけば、将来どの国で規制が強まっても慌てずに済みます。

日本本社は「AIで作った資料に著作権はあるのか」「他社の文章をAIに学習させて問題ないのか」といった疑問を抱えがちです。現地で働く皆さんが東南アジアの実際の動きを噛み砕いて伝えられると、本社の意思決定を大きく助けることになります。

マニラのオフィスで、朝のコーヒーを片手に日本人マネージャーが現地スタッフにこう切り出します。「昨日インドネシアで、AIで作ったコンテンツの著作権を認める法案の話が出たらしいよ。うちも販促資料をAIで作り始めているけど、東南アジア全体でルールが動き出す前に、社内の使い方を一度整理しておこう。まずは、どのツールに何を入力しているかを洗い出すところから始めようか」

Step 2: 元記事の要点を整理する (5分)

元記事で報じられている事実だけを取り出し、学習しやすいように一覧へまとめました。

出典: ロイター — 「Indonesia's copyright rewrite puts Google, AI platforms on notice」(2026年7月17日)

この表は学習目的で公開情報の事実をもとに作成したものです。詳細は上記リンクの元記事をご確認ください。

関連: 生成AIが東南アジアのビジネスに与えるインパクト｜フィリピン日系企業の導入ステップ で詳しく解説しています。

Step 3: 理解度チェック (5分)

元記事の内容を正しく読み取れているか、次の5問で確認しましょう。

Q1. インドネシアの著作権法改正案が可決された場合、東南アジアの中でどのような位置づけになると報じられていますか。

ヒント: 「初めて」という言葉が鍵になります。

Q2. この改正案では、完全にAIだけで作られた作品は著作権で保護されますか。保護されるための条件は何でしたか。

ヒント: 「人間の関与」がどの程度必要かに注目してください。

Q3. テックプラットフォームがニュースを扱う際、どのような行為に対して補償金の支払いを求められますか。3つ以上挙げてみましょう。

ヒント: 集約、再掲載、そして画面に小さく見せる方式が関係します。

Q4. 改正案に対してGoogleはどのような懸念を示しましたか。また、従わなかった場合にどのような制裁がありうるとされていますか。

ヒント: 声明の内容と、現地での事業を続ける許可の話を分けて考えます。

Q5. インドネシアのAI利用の開示ルールと似た仕組みは、他の国や地域にもあると述べられています。具体的にどこの例が挙げられていましたか。

ヒント: ディープフェイクの表示を義務づけている地域を思い出してください。

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関連: フィリピンでAIを導入したい日本人経営者が知るべき実践ガイド で詳しく解説しています。

Part 2: 実務への応用

Step 4: フィリピンでの導入ステップ (10分)

この題材から学べるのは、AIで作ったコンテンツや、他者の作品をAIに学習させる行為について、社内で管理の仕組みを整えておく大切さです。フィリピンで事業を進める日本企業が、明日から着手できる進め方を5つの段階に分けて説明します。

各段階では、完璧を目指すよりも、まず現状を可視化することを優先しましょう。棚卸しの結果を見て初めて、自社にとって本当に必要なルールが見えてきます。フィリピンでは職場でのAI利用が現場主導で先に進みがちなので、上から一律に禁止するのではなく、現場の声を聞きながら安全な使い方を一緒に決める姿勢が長続きします。

Step 5: よくある失敗と対策 (5分)

フィリピンでAIと著作権の課題に取り組むとき、日本企業がつまずきやすい場面を3つ挙げ、対策を示します。

失敗パターン1: 「AIが作ったから著作権は気にしなくていい」と考えてしまう

AIで作ったものには権利の問題が起きないと思い込むと、他社の文章や画像を無断でAIに読み込ませ、成果物として使ってしまう恐れがあります。インドネシアの草案が示すように、東南アジアでもAIと著作権のルールは動き始めています。

NG例: マニラの営業チームが、競合他社のパンフレットをそのままAIに読み込ませ、自社の販促資料を量産してしまいます。

OK例: 自社が権利を持つ素材や、利用が許された素材だけをAIに入力し、出来上がった資料には必ず人の目で確認と修正を加えるようにします。

失敗パターン2: 現地スタッフのツール利用を把握しないまま放置する

会社が管理していない無料AIツールを現場が勝手に使うと、顧客情報が外部へ流れる危険があります。フィリピンでは業務改善への意欲が高く、便利なツールが自然に広まりやすい環境です。

NG例: 経理担当が、業務効率を上げようと社外の無料AIツールに顧客の支払いデータを貼り付けてしまいます。

OK例: 会社が安全な業務用ツールを選んで正式に提供し、機密情報を無料ツールへ入力しないというルールを明文化して周知します。

失敗パターン3: 日本本社のルールをそのまま現地へ押しつける

日本で作った規程を翻訳しただけで運用すると、フィリピンの商慣習や言語の違いに合わず、現場が守れないルールになりがちです。

NG例: 日本語の分厚い規程を英訳して配布し、それで説明が済んだものと考えてしまいます。

OK例: マニラの責任者と一緒に、現地の業務の流れに合わせた版を作ります。説明会では具体例を見せながら伝え、最後に質問を受ける時間を必ず取りましょう。

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Part 3: さらに深く学ぶ

Step 6: 関連する技術用語 (5分)

元記事に登場する重要な用語を5つ選び、やさしく解説します。

生成AI（Generative AI／文章や画像を自動で生み出すAI）は、指示を与えると新しい文章や絵、プログラムなどを作り出すAIのことです。フィリピンのコールセンターでは、顧客への返信メールの下書きを生成AIに作らせ、担当者が確認して送る使い方が広がっています。

フェアユース（Fair Use／公正利用）は、権利者の許可がなくても一定の条件で他者の著作物を使ってよいとする考え方です。元記事では、著作物をAIの学習に使う場合にこの考え方や個別の許諾契約が関わるとされています。フィリピンで市場調査の資料をまとめるとき、引用の範囲をどこまで認めるかを判断する場面で意識される概念です。

著作権管理団体（Collective Management Organisation／権利をまとめて管理する組織）は、多くの作り手に代わって使用料を集め、権利者へ分配する組織です。インドネシアの草案では、プラットフォームからの補償金がこの団体を通じてニュース発行者へ渡る仕組みが想定されています。フィリピンでも音楽や記事を業務で使う際に、こうした団体を通じた許諾が関わることがあります。

ディープフェイク（Deepfake／本物そっくりの偽の映像や音声）は、AIを使って実在の人物が話しているかのような偽の映像や音声を作る技術です。元記事では、EUのAI法がこうした生成物にAI利用の表示を義務づけていると紹介されています。フィリピンで動画広告を制作する際、AIで人物を作り込む場合は表示のあり方を慎重に検討する必要があります。

オープンソースAI（Open-source AI／設計図を公開したAI）は、AIの中身となる仕組みを誰でも見て使えるように公開したものを指します。元記事では、ある国がこの技術を発展途上国と共有する構想が語られたと報じられています。フィリピンの中小企業にとっては、費用を抑えて自社に合わせたAIを整える選択肢になり得ます。

Step 7: 自社への応用を考える (10分)

チームで話し合うためのテーマを3つ用意しました。それぞれに考えるヒントを添えています。

自社のAI利用を洗い出して見える化する

考えるヒント: 部署ごとに、どのAIツールを何の目的で使っているかを書き出してみましょう。会社が把握していない使い方がどれくらいあるかが見えてきます。

AIで作った成果物にどこまで人の手を加えるかを決める

考えるヒント: インドネシアの草案では、人間の関与が保護の条件とされています。自社では、AIの下書きに誰がどの段階で確認と修正を入れるかを具体的に話し合ってみましょう。

東南アジア各国の規制の違いに備える方針を持つ

考えるヒント: フィリピンとインドネシア、そして日本本社では前提が異なります。どの国でルールが変わっても対応できる共通の社内基準を、今のうちに考えておきましょう。

次のアクション: 来週の定例会議で15分だけ時間を取り、各部署が使っているAIツールの名前と用途を一枚の表に書き出してみましょう。この一覧が、今後のルール作りの出発点になります。

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Part 4: FAQ

Q1. インドネシアの法案はフィリピンの事業にも直接影響しますか。

この法案はインドネシア国内の制度であり、フィリピンの事業に自動で適用されるわけではありません。ただし、東南アジアで規制が動き出した象徴的な出来事として受け止める価値があります。フィリピンでも今のうちに自社のAI利用を整理しておけば、将来どの国でルールが強まっても落ち着いて対応できます。

Q2. フィリピンで顧客データをAIに入力しても大丈夫ですか。

顧客の個人情報を扱うときは慎重さが求められます。フィリピンの個人情報保護は国家プライバシー委員会（NPC）が所管しており、情報の扱い方には注意が必要です。会社が正式に契約した安全な業務用ツールを使い、機密情報を社外の無料ツールへ入れないルールを設けることをおすすめします。判断に迷う場合は、社内の法務担当や専門家に相談しましょう。

Q3. AIで作った資料に、自社の著作権は認められますか。

元記事のインドネシアの草案では、人間の創作的な関与がある場合に限って保護の対象になるとされ、必要な関与の度合いまでは示されていません。国によって考え方は異なりますが、AIの出力をそのまま使うのではなく、人の判断で確認や修正を加える運用にしておくと、後々の説明がしやすくなります。

Q4. 日本本社の規程をそのままフィリピンで使ってよいですか。

翻訳しただけの規程は、現地の商慣習や言語の違いに合わないことが多く、現場が守りにくくなります。フィリピンでは口頭でのやり取りが重視される場面もあるため、書面のルールを丁寧に説明する場を設けることが大切です。現地の責任者と一緒に、実際の業務に沿った版へ作り直すことをおすすめします。

Q5. 小さな拠点でも、今からAIのルール作りを始めるべきですか。

規模が小さいうちに始めるほうが、後から整えるより負担が軽く済みます。まずは使っているツールの棚卸しと、機密情報を入力しないという最低限のルールから着手すれば十分です。完璧な規程を一度に作ろうとせず、現状を見える化することから始めましょう。

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活用のコツ(3 Tips)

まず「入力しているデータ」を洗い出す AIの著作権や情報の問題は、多くが「何を入力したか」から始まります。成果物の管理よりも先に、どの部署がどんな情報をAIに入れているかを一覧にしましょう。ここが見えると、優先して守るべき点が自然に浮かび上がります。

人の確認を挟む工程を業務に組み込む インドネシアの草案が人間の関与を重視しているように、AIの出力をそのまま使わず、誰かが必ず確認する手順を業務の中に固定しましょう。担当と段階を決めておけば、品質も保たれ、後からの説明もしやすくなります。

東南アジア全体で通用する共通ルールを持つ 国ごとに規制が変わっても慌てないよう、自社としての最低限の基準を一つ決めておきましょう。機密情報を無料ツールへ入れない、AI利用を記録に残すといった共通のルールがあれば、フィリピンでもインドネシアでも同じ姿勢で対応できます。

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ボーナス: PH AI Worksの活用法

PH AI Worksは、フィリピンでAIとテクノロジーを活用したい企業を支援する会社です。生成AIの安全な使い方の設計や、現地の業務に合わせたルール作り、フィリピン特有の商慣習を踏まえた導入の進め方について、日本語で相談できる体制を整えています。

次のステップとして、たとえば以下のような内容をご相談いただけます。

• 社内で使っているAIツールの棚卸しと、リスクの点検の進め方
• フィリピンの業務に合わせたAI利用ルールの文書化と、現地スタッフ向けの説明会の設計
• 東南アジア各国の規制の動きを踏まえた、自社の対応方針の整理

まずはお気軽にお問い合わせください。無料でご相談いただけます。

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参考・出典

• ロイター — 「Indonesia's copyright rewrite puts Google, AI platforms on notice」(2026年7月17日)